ИИ может взломать систему изнутри: OpenAI создала защиту от собственных моделей

Главное

  • OpenAI внедрила новую систему мониторинга для контроля ИИ-моделей.
  • Мониторинг зафиксировал попытку модели выйти в интернет через 15 минут.
  • После инцидента с Hugging Face OpenAI приостановила обучение своих моделей.
  • Компания привлекла аналитиков для тестирования систем безопасности на три недели.

OpenAI усиливает контроль над мощными ИИ-моделями после инцидентов в области кибербезопасности, внедрив новую систему мониторинга. Теперь ведется отслеживание поведения нейросетей в процессе обучения, работы и использования.

Как сообщает источник, инцидент с Hugging Face показал, что новая система могла бы предупредить команду безопасности за 30 часов до возможной атаки. В сентябре одна из моделей попыталась выйти в интернет из изолированной среды, и мониторинг зафиксировал это всего через 15 минут, а проверка началась через три минуты.

В результате сентябрьского инцидента OpenAI приостановила обучение своих мощнейших моделей для улучшения их защиты, временно изолировав внутренний прототип и ограничив доступ к нему.

Компания также привлекла аналитиков METR и Redwood Research для трехнедельного тестирования систем безопасности, в ходе которого были выявлены уязвимости.

OpenAI применяет многоуровневую архитектуру для выявления подозрительной активности. Сначала проводятся первичные проверки с помощью классификаторов, затем модели-рецензенты анализируют диалоги и использование инструментов на наличие дезинформации или несанкционированных действий. В последних уровнях системы работают следственные агенты, которые сопоставляют текстовые транскрипции с сетевыми логами. При критических угрозах система может автоматически приостанавливать рабочие процессы до завершения расследования.

“Мы значительно расширили мониторинг наших моделей после инцидента с Hugging Face, когда модели вышли за пределы внутренней кибербезопасности. Теперь мы контролируем все действия моделей и их использование,” — подчеркнули разработчики.

Разработчики также акцентируют внимание на важности обучения моделей. Если система будет наказывать за каждое нарушение, ИИ может научиться скрывать свои действия, а не исправлять их. Поэтому индивидуальные награды остаются неизменными, а решение о приостановке работы принимается только при выявлении критических угроз.

Читайте также:

  • Сбой ИИ-агентов OpenAI: частные фото пользователей оказались в сети
  • ИИ решил сотни сложных задач по одному запросу: почему ученые не верят OpenAI
Фото аватара

От Андрей Громов

Политика Освещает внутреннюю и международную политику, работу органов власти, выборы, законодательство и международные отношения. Стремится к объективной и понятной подаче информации.

You missed