Компания Google начала широкое развертывание своей новой флагманской модели искусственного интеллекта Gemini 4 Argon, которая доступна исключительно платным пользователям. Разработчики также столкнутся с новыми ценами на токены, которые будут установлены по специальному прайсу.
Согласно информации от РБК-Украина, опубликованной в блоге Google, характеристики новой модели остаются прежними. Google ссылается на недавние бенчмарки, подтверждающие улучшенные способности в области рассуждений и генерации кода.
Gemini 4 Argon обучена игнорировать вредоносные команды, а специальный мониторинг может приостанавливать обработку при выявлении непредсказуемых действий.
Компания привела примеры успешного применения Argon в своих внутренних проектах:
- Оптимизация комментариев на YouTube: ИИ выявил избыточное использование эмодзи, что позволило снизить нагрузку на серверы на 45%.
- Поиск старых ошибок: в симуляторе физики дронов проекта Wing нейросеть нашла критические ошибки, оставшиеся в коде с 2018 года.
- Робототехника: модель продемонстрировала прогресс в пространственном мышлении для 3D-сред.
Что касается условий доступа, то новая модель в приложении Gemini будет доступна подписчикам AI Pro (20 долларов в месяц) и AI Ultra (от 99 долларов в месяц). Пользователи бесплатных тарифов не смогут воспользоваться новой моделью.
В продуктах, связанных с программированием, таких как Antigravity и AI Studio, Gemini 4 Argon будет доступен только для подписчиков самого дорогого тарифа AI Ultra из-за высоких вычислительных затрат. Для менее сложных задач останется предыдущая версия — Gemini 3.1 Pro.
Разработчики, работающие через платный API, будут платить 2 доллара за миллион входящих токенов и 10 долларов за миллион выходящих. Существующая скидка на кэшированные токены составляет 95%. Однако с 30 ноября цены вырастут вдвое — до 4 долларов за входящие и 20 долларов за выходящие токены.
Читайте также:
- Цифровая смерть: как заранее решить судьбу аккаунтов в Google и Apple
- ИИ с активной памятью: Meta показала новую флагманскую модель Muse Wonder
